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无人机表演-第八十四期

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第一次这么近距离的看无人机表演,虽然现在表演很常见了,但是我每次都没去,因为人实在太多了,人山人海,我不喜欢,所以一直没去亲眼感受,这次观感比较好,因为跑不完,看到的表演,人很少,而且我一直以为这些无人机就是摆放成一面二维平面而已,后面亲眼看到无人机在移动了。

这周前端领域出现了2件大事,axios这个工具包作者的账号被人侵入了,然后用他的账号发布了最新一版的axios,导致最新下载的npm包,出现了病毒,导致网站乱码。

第二件就是Claude的源码泄露问题,因为一个低级事故,被人放在了GitHub上面,免费开源了。作为AI界代码领域的顶级公司,特别是Claude还是收费的,这对公司来说应该影响很大,接下来应该各大AI大模型都可以学习这个源码了。

技术类分享

TypeScript的Brand类型

https://egghead.io/using-branded-types-in-typescript

https://www.learningtypescript.com/articles/branded-types

TypeScript 的类型系统是结构化类型(Structural Typing)——只要两个类型的结构相同,就可以互相替换。这在某些场景下会导致 Bug

把运行时 Bug 变成编译时错误:在代码跑起来之前就发现错误传参
零运行时开销: __brand 字段只存在于类型层面,编译后消失
强制显式转换:必须通过专门的”构造函数”或 as 来创建 Branded 值,等于强制做了一次校验边界

如何在开发者工具定位Javascript对象

https://heikkila.dev/blog/find-where-a-specific-object-was-allocated-in-javascript/

用一个可过滤的唯一标识符”标记”你感兴趣的对象,绕开 DevTools 过滤能力不足的问题。手动制造一个”锚点”,让内存分析器能精准定位。
非常适合调试那些”栈信息已经丢失”或”对象来源不明”的复杂场景。

如何使用Unix信号来传递消息

https://leandronsp.com/articles/you-dont-need-kafka-building-a-message-queue-with-only-two-unix-signals

Unix 系统(包括 Linux 和 macOS)有信号机制,用来触发进程的某种行为。信号只是一个数字,本身不能发送文本消息。

字符在内存里是字节,字节是 8 个比特(0 或 1)。
SIGUSR1 = 比特 0
SIGUSR2 = 比特 1
发送字母 h (ASCII 104,二进制 01101000 ),就发 8 个信号:

SIGUSR1 SIGUSR1 SIGUSR1 SIGUSR2 SIGUSR1 SIGUSR2 SIGUSR2 SIGUSR1
( 0 )( 0 )( 0 )( 1 )( 0 )( 1 )( 1 )( 0 )

接收方累积 8 个比特,用位移运算还原成字节,再用 ASCII 转回字符。

用 NULL 字节(8 个 SIGUSR1)作为消息终止符。

最终构建了一个完整的 Broker 架构

Producer:将字符串编码成信号流,发给 Broker
Broker:接收信号、解码消息、入队,再轮询分发给各 Consumer
Consumer:注册自身 PID,接收信号、解码打印
整个系统用文件( broker.pid 、 consumers.txt )做服务发现,无需任何网络或消息中间件

作者明确说了: 这不是用来生产的,而是用来理解底层的。
真正的收获是:
深刻理解比特操作(位移、掩码)
理解 IPC 的底层机制
理解消息 broker 的基本组成(Producer / Broker / Consumer 三角)
能把”完全没用的东西”做到极致,才是真正的 hacker 精神。

非技术类分享

你的工作不是消失了,而是在缩水

https://newsletter.jantegze.com/p/your-job-isnt-disappearing-its-shrinking

AI 的普及正在揭露一个行业秘密:很多”高级”知识工作者其实只是执行得很好,并不是真正会战略思考。过去这个区别被掩盖了,因为执行本身就很值钱。现在执行被外包给了 AI,真正的战略判断力才现出原形。

别想着守住老角色,要去发现一个约束消失之后什么变得可能,然后在那里建立你的价值。这个”识别新可能”的元能力,才是接下来几年真正的竞争力。

努力变得不可见

https://newsletter.jantegze.com/p/youre-not-getting-worse-everyone-else-got-ai

停止和机器竞争执行速度,把精力放在定义问题、做判断、建信任这些 AI 仍然做不好的事上。

特斯拉公司将停产 Model S 和 Model X 两种车型

https://www.cnbc.com/2026/01/28/tesla-ending-model-s-x-production.html

这意味着,特斯拉改变了定位,它将是一家交通运输公司,而不是汽车制造商了。剩下的两种车款,未来也有可能放弃,也许只生产不需要司机的自动驾驶车辆。

马斯克是不是害怕中国车企?我说说我的看法。

首先,我不知道,他把生产线转为制造机器人,是不是正确的决定;我也不知道,他还想不想造车。我只知道,那些批评他的人,完全不了解马斯克。

千万不要用普通人的心态,去揣度马斯克,他不是一个常规的人。

如果看过他的传记,就会知道,他迄今所有的创业项目,都不是常规项目。从最早的 Paypal,到后来的电动汽车、太阳能发电、可回收火箭、星链、脑机通信等等,都有一个共同点,那就是他做的时候,那些项目都没有成功先例,因此也不存在竞争对手。

马斯克一生中只喜欢做那些”从0到1”、最前沿的、从没人成功过的事情。 做跟别人一样的产品,争夺市场份额,完全不是他的风格。

电动汽车已经是一种成熟商品了,主要技术问题都解决了,完全没有进入门槛,大家开始比拼成本了。你觉得,马斯克还会有兴趣吗?

我告诉你吧,对于击败中国车企,成为世界最大、最先进的电动车厂商,人家根本没有这个兴趣。他也压根不需要赚更多的钱了,已经是世界首富了。

反倒是,做出无所不能的机器人,组建自动驾驶车队,或者从事其他更酷的、无人见过的业务,更符合马斯克的风格。

我认为,这值得学习。中国企业不仅要追求做大做强,也可以追求做一些前无古人的事情,不仅要做 number one,还要做 only one。

马克斯还是很勇敢,做决策和目标一点都不担心后果,一往无前,佩服他这种心态和手段