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圣诞节快乐-第七十二期

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由于圣诞节是在工作日,所以周末去补了一下圣诞节的氛围,看到了巨型的圣诞树,发现了一个行情,世界之窗旁边的欧洲小镇,虽然每次都人流很多,但是旁边的商铺却更新的很频繁,说明大家都是去玩的,不怎么消费,商家承受不起这边的商铺租金。

技术类分享

2025年CSS进展

https://chrome.dev/css-wrapped-2025/#anchored-container-queries

Chrome 团队推出的 CSS 年度总结,今年的一些语法进展。

Dialog的关闭,慢慢都不需要用js控制了,这个很方便,CSS已经越来越简便功能,还有滚动标记,开始不需要使用这么多HTML元素了,这个也很适用。

AV1适配编码格式

https://blog.mozilla.org/en/mozilla/av1-video-codec-wins-emmy/

这又是一种新型的视频编码格式,也就是压缩算法,视频格式最常见的是H.264/AVC、适用于流媒体、监控、普通视频,H.265/HEVC适用于4K/8K超高清、蓝光。AV1编码:开源免费,正被Netflix、YouTube、苹果逐步采用。

目前主流的视频格式可以按容器格式编码格式两个维度来分类。以下是详细的分类和常见格式:


容器格式(封装格式)

决定视频文件如何“打包”,包含视频、音频、字幕等轨道。

格式特点常见用途
MP4 (.mp4)最通用,支持多编码,兼容性极佳网络视频、流媒体、存储
MKV (.mkv)开源,支持多音轨/字幕/章节,功能强大高清电影、多语言资源
AVI (.avi)早期Windows标准,兼容好但压缩率低老式视频文件
MOV (.mov)Apple开发,适合专业编辑macOS、专业视频制作
WebM (.webm)谷歌推动的开源格式,专为网络优化HTML5网页视频(YouTube)
FLV (.flv)早期流媒体格式,逐渐被淘汰旧版Flash视频
TS/M2TS流媒体传输格式,抗干扰强数字电视、蓝光碟
MPEG (.mpg)标准视频/CD存储格式传统媒体

视频编码格式(压缩算法)

决定视频数据如何压缩和解码。

编码格式推出方特点应用场景
H.264/AVCMPEG平衡画质与体积,最普及流媒体、监控、普通视频
H.265/HEVCMPEG比H.264压缩率提升50%,但专利复杂4K/8K超高清、蓝光
AV1开放媒体联盟(谷歌等)开源免费,压缩率优于HEVC未来流媒体(YouTube、Netflix)
VP9谷歌开源,WebM默认编码YouTube、Chrome
VVC/H.266MPEG下一代编码,压缩率再提升50%未来8K/VR/沉浸式视频
ProResApple高质量低压缩,适合后期编辑专业影视制作
AVC-Intra松下广播级高质量编码专业广播设备

当前主流场景对应格式

  1. 网络流媒体

YouTube/Netflix:H.264(主流)、VP9/AV1(4K+)

B站/国内平台:H.264、H.265

直播:H.264(兼容性最好)、H.265(节省带宽)

  1. 专业影视制作

拍摄/后期:ProRes、DNxHD、CinemaDNG(RAW)

交付成片:H.264(预览)、H.265(4K交付)

  1. 个人存储与分享

通用兼容:MP4(H.264编码)

高质量保存:MKV(H.265编码)

  1. 新兴应用

VR/360°视频:H.265、AV1

低延迟直播:H.264、AVC

格式选择建议

需求推荐格式
上传网络平台MP4(H.264 + AAC音频)
保存高清电影MKV(H.265 + 多音轨)
网页内嵌视频WebM(VP9/AV1) + MP4(后备)
专业剪辑MOV(ProRes)/ MXF(DNxHD)
最小体积H.265 > H.264 > AV1(但需设备支持)

未来趋势

  • AV1编码:开源免费,正被Netflix、YouTube、苹果逐步采用
  • H.266/VVC:超高压缩率,但专利问题可能限制普及
  • AI编码:基于机器学习的编码器(如NVIDIA Maxine),压缩率革命性提升

非技术类分享

任正非最新访谈

https://finance.sina.com.cn/hy/hyjz/2025-12-05/doc-infztptz9571666.shtml

文字采访有点多,我大致全部看了一下,可以看得出来,现在大批的优秀学生都特别关注人工智能领域,但其实着要是自己感兴趣的领域,再花精力学习才是重要的,盲目从众并不是什么好事,也并不是说除了AI领域,其他领域就不需要数学、不需要竞赛了。

主要围绕着AI和美国对中国的高技术封锁

(1)AI 无人化富余出的员工怎么办?

要发展再教育工程,例如实行学券制,给下岗人员一些学券补贴,把一些已经空着的学校、工厂变成职业学校,对下岗人员进行职业再教育。

(2)无人化进展速度不能快,还是要慢慢来,要使社会结构发展稳定。AI 带来的社会好处是总财富增加了,怎么分享这些财富?怎么重新造就一些人再上岗呢?这就是新的课题。

(3)以后是算力过剩,不是算力不足。

(4)华为公司当前最重要的是 CT(通信技术,Communication Technology),就是无线电、光通信、核心网、数据通信…。为什么?将来 AI 的感知与控制,要把数据传到几千公里外,必须要有一个先进的网络。AI 要真正产生出价值,需要全社会的协作,发挥各自的优势。没有网络的算力是信息孤岛,孤岛化的 AI 无法实现真正的智能。

(5)Meta 公司给几个青年人每个人上亿美元的签约金、千万美元的年薪,中国互联网上没有多大的声音波动,为什么?因为不羡慕了。现在国内一大批创业者,能力非常强。七、八人合作做一个公司,二、三十人合伙,股份全是他们的,做好了想拿多少拿多少。

(6)美国的土壤是适合种庄稼的,大量人才到美国成长这是好事情,并不是坏事情,包括中国的很多青年到美国去,在美国生根发芽,参与创造一些新的科技文明。

(7)美国创造的科技文明,对世界不是有害的,是有益的,我们也要支持美国科技文明的发展,因为美国创造的科技文明,关起来不去给别人用,那美国怎么赚钱?他赚你钱的过程中,同样促使你的产业进步。如果没有欧洲的文明,我们怎么可能有汽车、火车、轮船…?

(8)我们也渴望全球化,能享受站在巨人肩膀上,我们的自力更生是被逼无奈的。全要靠自己,是不敌全球化的,我们在许多方面落后国内企业使用的芯片至少一代。

(9)中国要更加开放,要向世界所有文明国家学习优点,容纳世界的文明进来,不能闭关自守。开放改革把国门打开了,让世界的文明进来,并没有产生文明冲突,文明叠加起来共同创造了一种价值,就是今天的新中国。

AI炒股

https://www.aitradearena.com/research/we-ran-llms-for-8-months

如果让大模型炒股,会怎样?

国外有人做了实验,他们选了五个模型,每个模型有10万美元本金,进行了为期8个月的炒股。

模型每日根据实际股价,进行虚拟交易,目标是尽可能多盈利,结果总体令人满意。

指数上涨了12.3%,但是第一名 Grok 4 涨了56.1%,第二名 DeepSeek 涨了 49%,第三名 Claude Sonnet 4.5 涨了27.3%,第四名 GPT-5 涨了27%。

唯一的输家是 Gemini 2.5 Pro,它因为没有买科技股,亏了9.5%。

这到底是随机的结果,还是大模型真的善于炒股,值得进一步研究。