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草坪的爱心-第七十一期
周末去逛公园的时候，发现了一个粉红色的爱心，用掉落的花瓣拼起来的，在一簇翠绿的草坪上，展示出了最具生命力的植物，看到后让我心情欣然一跃。
技术类分享
Electron与Tauri的比较
https://www.dolthub.com/blog/2025-11-13-electron-vs-tauri/
Electron 和 Tauri 是目前跨平台桌面应用的两种主流开发方案。本文是它们的详细对比，各自的优缺点。
可以看出来Tauri就是为了解决Electron出现的，但是两者兼容性来说，还是Eelectron更甚一筹，但是以后应该会越来越好，就像Vue的脚手架，后面也是使用Rust语言改造之后，运行时间就大幅度减少了。
Protobuf好于json
https://aloisdeniel.com/blog/better-than-json
这里讲述了一种格式是Protobuf，这种格式可以指定接口的某个字段是什么类型，并且前后端都需要统一这个类型，而且体积也完全小于json，后知后觉，现在公司就是使用这种格式，生成的接口协议是.proto
刚开始还不太认识里面的各种类型，看久了之后，就都很清楚了。
非技术类分享
为什么大公司代码质量不高？
https://www.seangoedecke.com/bad-code-at-big-companies/
跟大家想的不一样，大公司的代码质量其实不高。
这看上去违反常理，大型科技公司薪酬优厚，足以吸引众多优秀工程师。而且，大公司的工作环境、配套工具、开发节奏都很好，非常适合从容不迫地完成高质量的工作。
但是，事实就是他们的代码质量完全谈不上优秀。
原因很简单，大公司的大多数代码都是由相对的初学者完成的。
那些工程师并不是不优秀，而是被迫去开发非本领域的项目，属于相对的初学者。
现实生活中，大型科技公司的工程师，很少会一直干下去。事实上，大公司的薪酬方案通常都设定了工程师的四年任期，四年后初始授予的股份全部归属，工程师的收入可能就会大幅下降。这时，如果你没有得到晋升，显然可以考虑离开了。
如果算上内部流动，情况就更糟了。我自己在同一个团队或同一个代码库，停留的时间最长也只有三年，那还是我刚入职的时期。后来，我每年都至少经历一次重组，更换团队或项目。
当然，大公司的代码库寿命没有这么短，很多内部代码库都有十年甚至更久的历史。问题是，这么多年来，这些库经历了许多不同的所有者，不同的工程师都在不断地”摸索”，相当高比例的代码变更是由”新手”完成的。这些人可能是在过去六个月内才加入公司、接触代码库。
你肯定会问，大公司的那些”老手”程序员难道不写代码吗？总有一些工程师在特定领域工作了足够长的时间，积累了真正的专业知识，会进行深入的代码审查，并能可靠地发现问题，这些人在干什么呢？
首先，大公司不在乎”老手”程序员。公司很少致力于培养特定专业的长期人才，而且似乎也根本不在乎留住这些人才。通常情况下，这些人迟早会被调到其他部门，成为一个全新系统的相对新手。
其次，“老手”工程师总是工作量巨大。作为少数精通特定服务的工程师之一，他们的工作非常繁忙。他没有足够的时间亲自审查每一次软件变更，或者积极参与每一个决策过程，他有自己的工作要做。
总之，大公司的现实就是，你总是被分配到新项目，几乎每天都在赶工，要赶上多个项目的截止日期。换句话说，工程师是在一个不利于编写高质量代码的环境中尽力而为。
这样情况下，就很难保证优秀的代码质量了。更常见的情况是，一位初级工程师接手了一个他几乎不熟悉的代码库中一个恼人 bug 的工单。他花了几天时间研究，最终想出了一个蹩脚的解决方案。如果幸运的话，一位”老手”在空闲的半小时里匆匆浏览了一下，否决了这个方案，并提出了一个稍微好一点、至少能用的方案。初级工程师尽力实现了这个方案，测试了它是否有效，经过简单的审查后发布，所有相关人员立即转而处理下一个高优先级的工作。
大模型使我们失去声音
https://tonyalicea.dev/blog/were-losing-our-voice-to-llms/
大模型时代，我们正在失去一些珍贵的东西：自己独特的声音。
所有大模型生成的文章，看上去都像是同一个公共经理发布的。
如果你让大模型帮你写所有文章，你就放弃自己的声音了。你的声音是一种财富，是你一生的生活经历塑造而成，没有人的声音会和你完全一样。
太空数据中心
https://taranis.ie/datacenters-in-space-are-a-terrible-horrible-no-good-idea/
AI 大发展，数据中心不够用了，建造和运营成本飞涨。
越来越多的人提出，数据中心可以建在太空。
作者是美国宇航局的资深工程师，曾经参与设计卫星。
他根据国际空间站的经验，认为现阶段技术制约太大，太空数据中心很难实现。真要建设的话，花费巨大，收益有限。
这可是我第一次看到，有人认真地质疑这件事。我不具备这方面的专业知识，不知道他的计算对不对，再说国际空间站完成于25年前，现在的技术早就超越了那时。
我把他的几点质疑分享出来，大家看看太空数据中心有没有前景。
（1）能源问题
太空能源主要来自太阳能。迄今为止最大的太空太阳能板就在国际空间站，峰值功率200千瓦以上，但是面积巨大，约为2500平方米，超过半个美式橄榄球场。
英伟达的 H200 显卡功耗约为 0.7kW，实际运行可能需要 1kW 的电源。国际空间站的太阳能板只够供电200个 H200。
作为比较，OpenAI 即将在挪威建设的数据中心计划容纳10万个 GPU，每个的功耗可能都比 H200 更高。
（2）散热问题
太空很冷，接近绝对零度，初看上去散热应该很容易。但是事实是，散热只有两种方式：要么通过介质散热，要么通过辐射散热。
太空没有空气，接近真空，根本没有介质，无法使用空气对流来散热，所以 GPU 的散热片和风扇不起作用。
唯一可用的是液冷，通过液体将热量传递到散热板，再辐射到太空（散热板必须放置在远离太阳的一面）。
国际空间站就采用辐射散热。它的散热系统非常复杂，散热上限为 16kW，大约相当于16个 H200，略多于一个地面服务器机架的四分之一。
国际空间站的散热板尺寸为13.6米×3.12米，即大约42.5平方米。如果要为200个 H200 散热，面积需要扩大12.5倍，即大约531平方米。这个面积是同样功率太阳能板的2.6倍。
这样一来，太空数据中心将变得非常庞大，远超国际空间站，而容量只相当于地面的三个标准机架。
（3）粒子射线问题
太空有各种高速粒子，由于没有大气层保护，它们可以直接撞击芯片材料造成损伤。最常见的后果是单粒子翻转（SEU），即粒子直接撞击晶体管，导致某个比特翻转。
太空数据中心必须长期运行，还存在总剂量效应，即反复的粒子撞击导致晶体管开关速度变慢，进而停止工作。
所以需要有一个屏蔽层，但是最强的宇宙射线可以穿透惊人厚度的铅层。而且受限于飞船的运送能力，太空中不可能部署很厚的屏蔽层。
为了增加 GPU 和内存的抗辐射能力，有必要为太空环境重新设计芯片，增加容错性能。但是，这样的芯片性能将远不及目前地球上的 GPU。
（4）通讯问题
大多数卫星通过无线电与地面通信，速率超过 1Gbps 都很困难。虽然有一些激光方案可以提高带宽，但需要良好的大气条件才能实现。
相比之下，地球上的数据中心之间的通讯，最低速率也能达到 100Gbps。